對(duì)于科學(xué)家、投資者和企業(yè)家來說，機(jī)器很快就會(huì)變得比人類更聰明，這種現(xiàn)象也會(huì)越來越明顯。
最近在德國柏林舉辦的會(huì)議中，人工智能專家們討論了“人工智能的崛起”。其中有一段話引自科幻作家WilliamGibson，他說：“未來已經(jīng)在這里，盡管它的分布還不均勻”。
推動(dòng)人工智能發(fā)展的四大因素
①現(xiàn)在有很多先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)，很大程度上得益于谷歌、亞馬遜、蘋果和Facebook的發(fā)展?！皺C(jī)器學(xué)習(xí)”的概念本身已經(jīng)存在一段時(shí)間了，但是今天的優(yōu)勢是相比于20世紀(jì)六七十年代，更強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)處理能力已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)更加智能的AI。人工智能在很大程度上是依賴于計(jì)算機(jī)的處理能力。現(xiàn)代技術(shù)更容易實(shí)現(xiàn)之前不可能達(dá)到的結(jié)果。
②“自然語言處理”和“視聽識(shí)別”有了很大的進(jìn)步，使得機(jī)器能夠更好地理解人類想要他們做什么。機(jī)器對(duì)于人類如何寫作，說話以及使用圖片有了更好的理解，大大促進(jìn)了人機(jī)交互的過程。
③“數(shù)據(jù)挖掘”技術(shù)：企業(yè)和很多互聯(lián)網(wǎng)公司一直在搜集過去10年左右的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的公司需要機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能工具來算出這個(gè)數(shù)據(jù)并實(shí)現(xiàn)它。沒有這些數(shù)據(jù)，機(jī)器或人工智能就沒有學(xué)習(xí)的素材。
④幾十年前，互聯(lián)網(wǎng)還不存在。但是現(xiàn)在，互聯(lián)網(wǎng)為人工智能提供了方法。
人工智能的應(yīng)用
在人工智能環(huán)境下，更多創(chuàng)業(yè)公司投身于人工智能領(lǐng)域，使得更多訓(xùn)練有素的機(jī)器人處理大量以前由人類完成的工作。
如今，人工智能在很多特定的任務(wù)都很擅長，例如：玩游戲、無人機(jī)、駕駛汽車、飛機(jī)、船只、組織會(huì)議、訂機(jī)票以及網(wǎng)上購物。
聊天機(jī)器人本質(zhì)上是接管以前分配給私人助理的角色。人工智能也可以用于:寫歌、畫畫、交易股票（機(jī)器人顧問）、寫電子郵件和促進(jìn)即時(shí)醫(yī)療診斷。
許多行業(yè)也受益于人工智能優(yōu)化復(fù)雜流程的能力，并解決由于多年積累的大量數(shù)據(jù)和變量無法解決的問題。人工智能工具可以通過這些數(shù)據(jù)得出人類無法得出的解決方案，比如：生產(chǎn)周期、供應(yīng)鏈和生產(chǎn)流程。
人工智能比所有的東西都更好嗎?
人工智能在訓(xùn)練過的特定任務(wù)中比人類表現(xiàn)得更好。
以前，訓(xùn)練機(jī)器在某些方面做到比人類更好是非常昂貴和費(fèi)時(shí)的。但是今天，隨著互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)工具的進(jìn)步，訓(xùn)練機(jī)器變得更便宜，更容易，也更快。
因此，開發(fā)一個(gè)在特定任務(wù)中比合格工人更好的應(yīng)用程序可以在幾個(gè)月、幾周甚至幾天內(nèi)完成。此外，機(jī)器有能力每天24小時(shí)不間斷地工作。
不幸的是，這增加了大規(guī)模失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)榕c它創(chuàng)造的技術(shù)相比，更多的工作崗位將被技術(shù)所代替。公司希望將不同的流程自動(dòng)化，從駕駛到醫(yī)學(xué)診斷，再到法律顧問；因此，卡車司機(jī)、醫(yī)生和律師在不久的將來可能會(huì)被智能程序所取代。在美國匹茲堡，Uber推出了自動(dòng)出租車，一些出租車司機(jī)可能不得不尋找其他途徑來謀生。畢竟，車輪上的機(jī)器人會(huì)讓司機(jī)的角色變得多余，而讓乘坐出租車更便宜，更可取。
人類應(yīng)該與機(jī)器競爭嗎?
在某些領(lǐng)域，機(jī)器比人類更擅長某些任務(wù)，這并不一定是件壞事。但是人類的獨(dú)特之處是什么呢?
根據(jù)專家的說法，人們認(rèn)為機(jī)器永遠(yuǎn)不會(huì)像人類，特別是在人類思維過程方面。這個(gè)單一的因素會(huì)阻止他們接管一切。但這并不一定是真的。機(jī)器人可以被訓(xùn)練來完成任何任務(wù)，而且比人類更好。
它們可以被融合到每個(gè)領(lǐng)域，包括制造流程和股票交易。它們?cè)诠ぷ髦兴鸭瘮?shù)據(jù)，而且決定如何優(yōu)化流程。人類可能很難分析大量的數(shù)據(jù)和變量，然而對(duì)機(jī)器來說不是問題，在任何訓(xùn)練過程中都能使它們變得更好。
機(jī)器通過訓(xùn)練，可以有創(chuàng)造力和夢(mèng)想，只是它們不像人類那樣做而已。機(jī)器甚至可以識(shí)別趨勢；然而，他們?nèi)狈ν榛蚯楦楔D―愛、貪婪、仇恨、倫理、幽默、靈魂、好奇心、不安全感、DNA等等。
人類需要機(jī)器來提高生產(chǎn)力和產(chǎn)量。自從工業(yè)化以來，人們享受了更多的自由時(shí)間，變得更加快樂和健康。預(yù)期壽命也提高了，人工智能也同樣如此。
人工智能會(huì)帶走人類資源嗎？
為了讓人工智能從人類那里獲取資源，他們必須“清醒過來”。這意味著他們必須獲得超越人類的意識(shí)和智慧。
但是，人工智能變得比人類更聰明也絕非空穴來風(fēng)。原因如下：
①AI運(yùn)行的基礎(chǔ)
人工智能“在硅上運(yùn)行”，這是一個(gè)每年3000億美元的產(chǎn)業(yè)。這個(gè)數(shù)據(jù)意味著什么呢？好萊塢電影業(yè)每年的收入是500億美元，而視頻游戲產(chǎn)業(yè)一年大約是1000億美元。半導(dǎo)體行業(yè)追隨摩爾定律正急劇增長，例如個(gè)人電腦、智能手機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、汽車電子產(chǎn)品等。
②數(shù)十億投資直接流向人工智能
谷歌、Facebook和其他頂尖的科技/互聯(lián)網(wǎng)公司都在以數(shù)百萬美元的價(jià)格收購初創(chuàng)企業(yè)，以利用人工智能增加點(diǎn)擊率收入。例如，2014年初，谷歌以6.5億美元收購了英國人工智能初創(chuàng)公司DeepMind。該公司專門研究機(jī)器學(xué)習(xí)、系統(tǒng)神經(jīng)科學(xué)和高級(jí)算法，并聲稱將谷歌數(shù)據(jù)中心的冷卻費(fèi)用降低了40%。最近，英特爾斥資4億美元收購了一家名為“NervanaSystems”的深度學(xué)習(xí)初創(chuàng)公司。
③DAO基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)的成熟
DAO（分散式自治組織）是一場技術(shù)革命的理想結(jié)果。DAO正通往一條進(jìn)化序列的路徑，每個(gè)階段都建立在前一個(gè)階段的功能上，并且最終將達(dá)到一個(gè)點(diǎn)。在這個(gè)點(diǎn)上，自主代理可以通過人工智能或智能程序完成他們的工作。
這些階段是：
參與――用戶自愿和獨(dú)立地參與到松散的任務(wù)中；
協(xié)作――用戶協(xié)作并為達(dá)到共同的目標(biāo)而增加價(jià)值；
合作――用戶期望獲得一些共享收益作為回報(bào)；
分布式――這些功能的傳播基于在一個(gè)更大的網(wǎng)絡(luò)；
分散化――增加邊緣的功率來達(dá)到更多的可伸縮性；
自主――智能程序，自主代理，以及人工智能和人工智能算法的增加，將在組織的所有點(diǎn)上為操作和價(jià)值創(chuàng)造提供自我可持續(xù)性。
新的DAO就像在它具有可持續(xù)性之前啟動(dòng)了許多假設(shè)一樣，但是它將成為AI的主要貢獻(xiàn)者。
④沒有根本性的障礙
人工智能和人類一樣有創(chuàng)造力，而且已經(jīng)證明機(jī)器人可以被訓(xùn)練去做任何人類能做的事情，甚至比人類做的更好。如果人工智能促進(jìn)生產(chǎn)力、速度和利潤，它將更容易被采納。
人工智能的未來
在不遠(yuǎn)的將來，甚至不到25年的時(shí)間里，“智能機(jī)器”將變成“超級(jí)智能”，并有可能統(tǒng)治人類。
技術(shù)將達(dá)到可以進(jìn)一步優(yōu)化自身的水平，從而產(chǎn)生技術(shù)奇點(diǎn)的理論：機(jī)器通過不斷提高自身，來實(shí)現(xiàn)加速進(jìn)步。
根據(jù)這個(gè)理論，機(jī)器人和應(yīng)用程序最終會(huì)比他們的發(fā)明家更聰明。
一些人可能會(huì)把這種說法視為科幻小說的幻想，但越來越多的公司正投資于針對(duì)人工智能和機(jī)器人的創(chuàng)新。在過去的五年里，投資于AI公司的資本增長了6倍。僅在2016年，風(fēng)投公司就投資了200多家從事人工智能的創(chuàng)業(yè)公司。大多數(shù)這些公司都在為特定的、高度本地化的程序開發(fā)項(xiàng)目，比如診斷疾病的自學(xué)程序，或者檢測信用卡欺詐的軟件。
有些人甚至在研究“意識(shí)上傳”的概念，即用戶將自己的大腦傳輸?shù)诫娔X存儲(chǔ)介質(zhì)中。這項(xiàng)技術(shù)有望在2030年實(shí)現(xiàn)。
人類也愿意升級(jí)嗎？
在柏林會(huì)議上，與會(huì)者被要求想象接下來25年中的技術(shù)進(jìn)步，然后調(diào)查他們是否愿意升級(jí)，以提高他們的智力、健康和幸福。只有少數(shù)人聲稱他們不會(huì)改變，而大多數(shù)人承認(rèn)他們?cè)敢馐褂蒙窠?jīng)增強(qiáng)、生物技術(shù)、神經(jīng)植入、人體冷凍延長壽命、或者將他們的意識(shí)上傳到電腦。
人們已經(jīng)開始依賴像智能手機(jī)這樣的技術(shù)，智能手機(jī)或多或少是大腦的延伸。人們還依靠軟件來推薦產(chǎn)品、控制車輛、編寫和發(fā)送信息。因此，如果為他們的生活增值，那么就沒有什么可以阻止他們?nèi)ド蟼饕庾R(shí)。
假設(shè)人類觀察世界的速度精確到秒，然后把意識(shí)活動(dòng)轉(zhuǎn)移到比大腦更有效率的媒介上，這就意味著人類能夠在每秒觀察到更多東西。世界會(huì)漸漸變慢，讓人類在同樣的時(shí)間里做得更多，體驗(yàn)更多。
真正意義上，人類能夠在極短的時(shí)間感知很多事情。但測試發(fā)現(xiàn)，人類做出反應(yīng)的時(shí)間至少為50毫秒。因此，如果你能在每秒感知更多事情，那么你也需要更快的回應(yīng)額外有意義的信息。
提升思維
科學(xué)已經(jīng)使得通過突觸來模擬簡單的神經(jīng)元連接到成千上萬的其他神經(jīng)元成為可能。
在《FrontiersinHumanNeuroscience》雜志上發(fā)表的一項(xiàng)研究表明，接受大腦刺激的受試者在使用電極內(nèi)嵌的頭帽時(shí)，表現(xiàn)出更好的駕駛技巧，并比對(duì)照組表現(xiàn)出33%的積極效果。
研究人員在一名受過訓(xùn)練的飛行員的大腦中研究電信號(hào)，并將數(shù)據(jù)輸入到?jīng)]有經(jīng)驗(yàn)的受試者中，結(jié)果他們學(xué)會(huì)了在實(shí)際飛行模擬器中駕駛飛機(jī)。
大腦模擬是基于這樣一種觀點(diǎn)：當(dāng)你學(xué)習(xí)一些東西的時(shí)候，你的大腦會(huì)發(fā)生物理變化，而這項(xiàng)研究也提供了一些證據(jù)。
提高思維不僅是人類追趕越來越聰明的機(jī)器人的一種方式，而且是加速經(jīng)濟(jì)增長的機(jī)會(huì)。如果人類的大腦能夠在被計(jì)算能力加速的基礎(chǔ)上運(yùn)行，人類將能夠利用高級(jí)智能來得出成熟的結(jié)果，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。
但是，要想讓意識(shí)上傳成為一種可能，必須滿足以下三個(gè)條件：
①必須在保持其身份和基本特征的同時(shí)，用功能相同的植入物來取代大腦；
②人類大腦的計(jì)算能力必須是一個(gè)合理的數(shù)字；
③電腦必須能夠?qū)崿F(xiàn)快速創(chuàng)建。
