21世紀(jì)已經(jīng)完全不是此前單純的數(shù)字媒體化年代，一些商業(yè)巨頭已經(jīng)不聲不響地運(yùn)用“大數(shù)據(jù)”技術(shù)好多年，用大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)市場(chǎng)營(yíng)銷、驅(qū)動(dòng)成本控制、驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新、驅(qū)動(dòng)管理和決策的創(chuàng)新好多年。大數(shù)據(jù)里面包含了企業(yè)運(yùn)營(yíng)的各種信息，如果能對(duì)它們進(jìn)行及時(shí)有效整理和分析，就可以很好地有效地幫助企業(yè)進(jìn)行經(jīng)營(yíng)決策，為企業(yè)帶來獲取巨大的增值價(jià)值效益。武漢德緣泰幫您分析下
一、“大數(shù)據(jù)”的商業(yè)價(jià)值
（一）對(duì)顧客群體細(xì)分
“大數(shù)據(jù)”可以對(duì)顧客群體細(xì)分，然后對(duì)每個(gè)群體量體裁衣般的采取獨(dú)特的行動(dòng)。瞄準(zhǔn)特定的顧客群體來進(jìn)行營(yíng)銷和服務(wù)是商家一直以來的追求。云存儲(chǔ)的海量數(shù)據(jù)和“大數(shù)據(jù)”的分析技術(shù)使得對(duì)消費(fèi)者的實(shí)時(shí)和極端的細(xì)分有了成本效率極高的可能。
（二）模擬實(shí)境
運(yùn)用“大數(shù)據(jù)”模擬實(shí)境，發(fā)掘新的需求和提高投入的回報(bào)率?，F(xiàn)在越來越多的產(chǎn)品中都裝有傳感器，汽車和智能手機(jī)的普及使得可收集數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸性增長(zhǎng)。Blog、Twitter、Facebook和微博等社交網(wǎng)絡(luò)也在產(chǎn)生著海量的數(shù)據(jù)。
云計(jì)算和“大數(shù)據(jù)”分析技術(shù)使得商家可以在成本效率較高的情況下，實(shí)時(shí)地把這些數(shù)據(jù)連同交易行為的數(shù)據(jù)進(jìn)行儲(chǔ)存和分析。交易過程、產(chǎn)品使用和人類行為都可以數(shù)據(jù)化?！按髷?shù)據(jù)”技術(shù)可以把這些數(shù)據(jù)整合起來進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，從而在某些情況下通過模型模擬來判斷不同變量(比如不同地區(qū)不同促銷方案)的情況下何種方案投入回報(bào)最高。
（三）提高投入回報(bào)率
提高“大數(shù)據(jù)”成果在各相關(guān)部門的分享程度，提高整個(gè)管理鏈條和產(chǎn)業(yè)鏈條的投入回報(bào)率?！按髷?shù)據(jù)”能力強(qiáng)的部門可以通過云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)和內(nèi)部搜索引擎把”大數(shù)據(jù)”成果和“大數(shù)據(jù)”能力比較薄弱的部門分享，幫助他們利用“大數(shù)據(jù)”創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值。
（四）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間出租
企業(yè)和個(gè)人有著海量信息存儲(chǔ)的需求，只有將數(shù)據(jù)妥善存儲(chǔ)，才有可能進(jìn)一步挖掘其潛在價(jià)值。具體而言，這塊業(yè)務(wù)模式又可以細(xì)分為針對(duì)個(gè)人文件存儲(chǔ)和針對(duì)企業(yè)用戶兩大類。主要是通過易于使用的API，用戶可以方便地將各種數(shù)據(jù)對(duì)象放在云端，然后再像使用水、電一樣按用量收費(fèi)。目前已有多個(gè)公司推出相應(yīng)服務(wù)，如亞馬遜、網(wǎng)易、諾基亞等。運(yùn)營(yíng)商也推出了相應(yīng)的服務(wù)，如中國(guó)移動(dòng)的彩云業(yè)務(wù)。
（五）管理客戶關(guān)系
客戶管理應(yīng)用的目的是根據(jù)客戶的屬性(包括自然屬性和行為屬性)，從不同角度深層次分析客戶、了解客戶，以此增加新的客戶、提高客戶的忠誠(chéng)度、降低客戶流失率、提高客戶消費(fèi)等。對(duì)中小客戶來說，專門的CRM顯然大而貴。不少中小商家將飛信作為初級(jí)CRM來使用。比如把老客戶加到飛信群里，在群朋友圈里發(fā)布新產(chǎn)品預(yù)告、特價(jià)銷售通知，完成售前售后服務(wù)等。
（六）個(gè)性化精準(zhǔn)推薦
在運(yùn)營(yíng)商內(nèi)部，根據(jù)用戶喜好推薦各類業(yè)務(wù)或應(yīng)用是常見的，比如應(yīng)用商店軟件推薦、IPTV視頻節(jié)目推薦等，而通過關(guān)聯(lián)算法、文本摘要抽取、情感分析等智能分析算法后，可以將之延伸到商用化服務(wù)，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)幫助客戶進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷，今后盈利可以來自于客戶增值部分的分成。
以日常的“垃圾短信”為例，信息并不都是“垃圾”，因?yàn)槭盏降娜瞬⒉恍枰灰暈槔Ｍㄟ^用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后，可以給需要的人發(fā)送需要的信息，這樣“垃圾短信”就成了有價(jià)值的信息。在日本的麥當(dāng)勞，用戶在手機(jī)上下載優(yōu)惠券，再去餐廳用運(yùn)營(yíng)商DoCoMo的手機(jī)錢包優(yōu)惠支付。運(yùn)營(yíng)商和麥當(dāng)勞搜集相關(guān)消費(fèi)信息，例如經(jīng)常買什么漢堡，去哪個(gè)店消費(fèi)，消費(fèi)頻次多少，然后精準(zhǔn)推送優(yōu)惠券給用戶。
（七）數(shù)據(jù)搜索
數(shù)據(jù)搜索是一個(gè)并不新鮮的應(yīng)用，隨著“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的到來，實(shí)時(shí)性、全范圍搜索的需求也就變得越來越強(qiáng)烈。我們需要能搜索各種社交網(wǎng)絡(luò)、用戶行為等數(shù)據(jù)。其商業(yè)應(yīng)用價(jià)值是將實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)處理與分析和廣告聯(lián)系起來，即實(shí)時(shí)廣告業(yè)務(wù)和應(yīng)用內(nèi)移動(dòng)廣告的社交服務(wù)。
運(yùn)營(yíng)商掌握的用戶網(wǎng)上行為信息，使得所獲取的數(shù)據(jù)“具備更全面維度”，更具商業(yè)價(jià)值。典型應(yīng)用如中國(guó)移動(dòng)的“盤古搜索”。
二、“大數(shù)據(jù)”與零售業(yè)的結(jié)合運(yùn)用
對(duì)于數(shù)據(jù)的使用，許多實(shí)體零售商同樣表示非常重視，他們對(duì)企業(yè)積累的數(shù)據(jù)進(jìn)行了各種預(yù)測(cè)和分析。然而，對(duì)具體的銷售業(yè)務(wù)來說，往往存在理想與現(xiàn)實(shí)的糾結(jié)，前不久市場(chǎng)中一家知名的服裝零售企業(yè)一方面在宣傳盈利上市的同時(shí)，一方面曝出有近10億元的庫存。國(guó)內(nèi)很多零售企業(yè)都知道“大數(shù)據(jù)”應(yīng)用的好處，但他們一旦將“大數(shù)據(jù)”的應(yīng)用結(jié)合到自己的企業(yè)經(jīng)營(yíng)中時(shí)，便會(huì)出現(xiàn)與目前經(jīng)營(yíng)有非常大的不適應(yīng)問題，如此導(dǎo)致許多企業(yè)對(duì)此都持非常謹(jǐn)慎的態(tài)度。
（一）將零售策略與“大數(shù)據(jù)”技術(shù)進(jìn)行結(jié)合
零售企業(yè)談的“大數(shù)據(jù)”的最大價(jià)值，是在零售策略上與“大數(shù)據(jù)”技術(shù)進(jìn)行結(jié)合，最大程度地編制前置性的零售策略，確保銷售計(jì)劃的實(shí)現(xiàn)?！按髷?shù)據(jù)”講究四個(gè)“V”：一是數(shù)據(jù)體量大（Volume）；二是數(shù)據(jù)類型復(fù)雜（Variety），多涉及到各種結(jié)構(gòu)性與非結(jié)構(gòu)性的；三是價(jià)值密度低（Value），這和體量大是相對(duì)應(yīng)的；四是數(shù)據(jù)更新與處理速度快（Velocity）。
根據(jù)這些特性主動(dòng)地在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的同時(shí)做出相應(yīng)的策略應(yīng)對(duì)，會(huì)為企業(yè)贏得更多的時(shí)間和市場(chǎng)策略調(diào)整空間。這類似于大江大河的洪峰預(yù)警，上游的洪峰出現(xiàn)什么狀況，下游要做什么樣的應(yīng)對(duì)。數(shù)據(jù)用到這一層面上，才具有直接的業(yè)務(wù)價(jià)值，這不是那種銷量同期比、環(huán)比、銷售計(jì)劃比數(shù)據(jù)能指導(dǎo)業(yè)務(wù)的價(jià)值能相比的。例如一家涉足線上業(yè)務(wù)的實(shí)體零售商，在一組貨品的15分鐘促銷時(shí)間內(nèi)，往往準(zhǔn)備著3套應(yīng)變策略，以確保貨品能夠按計(jì)劃賣出。
零售策略設(shè)計(jì)是零售業(yè)“大數(shù)據(jù)”價(jià)值最大的地方，也是“大數(shù)據(jù)”可以直接為其提供支持的業(yè)務(wù)。
（二）零售企業(yè)對(duì)“大數(shù)據(jù)”應(yīng)保持正確態(tài)度
企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者首先要重視“大數(shù)據(jù)”的發(fā)展、重視企業(yè)的數(shù)據(jù)中心，把收集顧客數(shù)據(jù)作為企業(yè)營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)的第一目標(biāo)；第二，對(duì)企業(yè)內(nèi)部人員進(jìn)行培訓(xùn)及建立收集數(shù)據(jù)的軟硬件機(jī)制；第三，以業(yè)務(wù)需求為準(zhǔn)則，確定哪些數(shù)據(jù)是需要收集的；第四，確認(rèn)在企業(yè)已有的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上或者未來方向前提下，如何達(dá)成前三項(xiàng)目標(biāo)的基礎(chǔ)建設(shè)方案。
在這些IT基礎(chǔ)工作需要企業(yè)有實(shí)實(shí)在在的投入和建設(shè)規(guī)范的信息化團(tuán)隊(duì)，作為中國(guó)商業(yè)最大的一分子——中小微型零售企業(yè)似乎是不可能也沒有足夠的能力來面對(duì)這樣一場(chǎng)變化的。
大中型零售商因?yàn)楸旧順I(yè)務(wù)及利潤(rùn)的積淀，已經(jīng)能夠承擔(dān)這樣一場(chǎng)需求趨勢(shì)的需要成本。中小微型企業(yè)還處于快速發(fā)展過程中，如果也如同大中型企業(yè)進(jìn)行全方面的投入，將很快會(huì)被新型的IT工具拖垮或者遭受重創(chuàng)。
但這并不意味著中小零售企業(yè)沒有機(jī)會(huì)，實(shí)際上IT的發(fā)展為所有的企業(yè)都提供了平等的選擇，云計(jì)算的廣泛應(yīng)用即是對(duì)這樣一場(chǎng)變革帶來的臨時(shí)禮物。
作為中小微型零售企業(yè)，完全不必考慮自己建設(shè)一套“大數(shù)據(jù)”的IT系統(tǒng)，他們從精力、成本、能力上來說都不適合，因此此類企業(yè)可以將企業(yè)的IT建設(shè)外包給適合的服務(wù)商，企業(yè)本身的所有精力可以投入到對(duì)商圈的開發(fā)上。
目前，一些IT軟件開發(fā)運(yùn)營(yíng)商也已經(jīng)針對(duì)傳統(tǒng)零售企業(yè)推出了云服務(wù)的基礎(chǔ)平臺(tái)，為中小微型商業(yè)企業(yè)提供了大型企業(yè)和超大型企業(yè)同樣的基礎(chǔ)環(huán)境及系統(tǒng)架構(gòu)，小企業(yè)只需清晰地規(guī)劃出自己的目標(biāo)和適合的步驟，使用云平臺(tái)按需付費(fèi)即可，大可不必進(jìn)行巨大的初始投入和不可預(yù)測(cè)的運(yùn)行成本。
三、安防“大數(shù)據(jù)”在零售業(yè)中的應(yīng)用嘗試
通過安防大數(shù)據(jù)分析可以為門店提供熱點(diǎn)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)，開展個(gè)人護(hù)理類商品陳列和貨架布局的顧客行為數(shù)據(jù)收集及分析，比如顧客在不同商品前的停留時(shí)間是多少、商品陳列和貨架布局調(diào)整前后的人流動(dòng)向?qū)Ρ群唾徺I金額對(duì)比等，進(jìn)而作為最終的調(diào)整決策參考。從而創(chuàng)新了視頻監(jiān)控系統(tǒng)遠(yuǎn)程管理零售門店的應(yīng)用，更為連鎖零售行業(yè)如何通過視頻監(jiān)控系統(tǒng)開展消費(fèi)數(shù)據(jù)比對(duì)、分析等大數(shù)據(jù)應(yīng)用開創(chuàng)了有益啟示。
其實(shí)，國(guó)內(nèi)超市行業(yè)真正形成體系化的大數(shù)據(jù)運(yùn)用幾乎沒有。雖然現(xiàn)有的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析不一定能直接讓消費(fèi)者知道哪個(gè)收銀臺(tái)結(jié)賬速度最快，但卻能很好地輔助傳統(tǒng)零售企業(yè)更好地掌握消費(fèi)者的消費(fèi)需求。目前國(guó)內(nèi)商超等傳統(tǒng)零售行業(yè)所涉及的僅是傳統(tǒng)的部分?jǐn)?shù)據(jù)收集、處理及分析。不過，從長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展來看，大數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)零售業(yè)運(yùn)用或成趨勢(shì)。
四、?？低曉诜?wù)零售業(yè)實(shí)際案例
?？低暣髷?shù)據(jù)可以通過部署客流視頻分析系統(tǒng)對(duì)線下客流了如指掌，通過部署熱度視頻分析系統(tǒng)讓熱點(diǎn)商品浮出水面，通過部署WIFI分析系統(tǒng)可以輕松了解消費(fèi)者的熱點(diǎn)動(dòng)線。
同時(shí)?？低曂晟频能嚺谱R(shí)別和人臉識(shí)別系統(tǒng)可以一步步建立起龐大的消費(fèi)者屬性數(shù)據(jù)庫，輕松實(shí)現(xiàn)顧客屬性分析及追溯，為深度顧客挖掘提供重要數(shù)據(jù)。可手機(jī)、電腦隨時(shí)隨時(shí)遠(yuǎn)程監(jiān)控了解情況。
（一）全渠道可視化管理
全渠道零售是對(duì)一組功能的專用術(shù)語，其聯(lián)合物理和數(shù)字世界，獲得客戶社交活動(dòng)數(shù)據(jù)分析，跨所有聯(lián)絡(luò)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)與客戶的流暢溝通。利用豐富的移動(dòng)、社交、云和安全性功能成立一家新門店，以開展交易，靈活尋找、達(dá)成并履行客戶訂單。這種運(yùn)營(yíng)方式能夠讓客戶隨時(shí)隨地，按他們喜歡的方式研究、購買、跟蹤、接收和退回商品。
同時(shí)，全渠道零售需要商家最大限度地提高零售業(yè)運(yùn)營(yíng)效率：通過最高效的定位、尋源和履行方式，基于成本和條件自動(dòng)執(zhí)行每筆客戶訂單，有助于在滿足客戶期望的同時(shí)，盡可能提高每筆銷售的利潤(rùn)，而?？低暢墒斓陌卜辣O(jiān)控體系結(jié)合統(tǒng)一的綜合管理平臺(tái)及智能倉儲(chǔ)系統(tǒng)，可以確保商家達(dá)到這樣的目標(biāo)。
?？低曇劳卸嗄暝趫D像傳感、人工智能等領(lǐng)域的技術(shù)積累和自主創(chuàng)新，推出了機(jī)器人智能倉儲(chǔ)系統(tǒng)。該系統(tǒng)將大大降低工人的勞動(dòng)強(qiáng)度，提升生產(chǎn)效率和質(zhì)量，并采用大數(shù)據(jù)優(yōu)化技術(shù)來優(yōu)化倉儲(chǔ)布局，提升倉儲(chǔ)作業(yè)效率。利用機(jī)器人系統(tǒng)作為執(zhí)行載體，集成了多種倉儲(chǔ)優(yōu)化技術(shù)。
同時(shí)商家在商品流通的各個(gè)渠道都可以部署可視化監(jiān)控設(shè)備，通過統(tǒng)一管理平臺(tái)進(jìn)行管理和運(yùn)維，這樣只要在系統(tǒng)中輸入簡(jiǎn)單的商品單號(hào)就可以查看商品在各個(gè)流通環(huán)節(jié)的操作視頻，確保尋源和履行的高效性，真正的實(shí)現(xiàn)了全渠道可視化的高效管理。
（二）本地化服務(wù)及跨區(qū)域管理
隨著智能移動(dòng)終端普及率的不斷提升，針對(duì)不同地域的細(xì)分化營(yíng)銷需求也逐漸旺盛，而線上消費(fèi)、線下體驗(yàn)的模式也越來越得到消費(fèi)者及商家的認(rèn)可。所以隨著品牌連鎖或者直營(yíng)店的本地化服務(wù)普及的不斷深入，總部跨區(qū)域管理的能力也越來越受到考驗(yàn)。
海康威視的連鎖云服務(wù)依托于?？低晱?qiáng)大的云服務(wù)平臺(tái)，可以給商家提供全互聯(lián)的綜合安防解決方案，商家無需自建中心，所有分部數(shù)據(jù)都通過互聯(lián)網(wǎng)上傳至云平臺(tái)由總部統(tǒng)一管理和運(yùn)營(yíng)。
再結(jié)合完善的遠(yuǎn)程巡店功能，商家可以對(duì)各個(gè)分部進(jìn)行如同本地化的運(yùn)營(yíng)及管理，從而達(dá)到節(jié)約人力成本，保證服務(wù)質(zhì)量，管理儲(chǔ)備人才等多重目的。武漢德緣泰可以幫到您！
